Diapos pour présenter le labo en 5 min
Présentation du labo en quelques diapos : mise à jour en nov 2024.
Thèmes de recherche
Le groupe LASSO est un laboratoire de recherche académique avec expertise en Logiciels pour l’Apprentissage, la StatiStique et l’Optimisation.
- Algorithmes d’apprentissage : nouveaux algorithmes fondamentaux qui peuvent être appliqués à une large gamme de différents types de données (images, texte, audio, séries chronologiques, séquences biologiques, etc).
- Logiciels pour la statistique, en libre accès, pour l’analyse de données.
- Optimisation : algorithmes basés sur l’optimisation convexe (descente de gradient) et l’optimisation discrète (programmation dynamique).
L’apprentissage automatique est une branche de l’intelligence artificielle qui s’intéresse aux algorithmes pour les données volumineuses. Notre laboratoire travaille dans ce domaine, avec une expertise particulière dans les algorithmes pour l’analyse et interprétation de données scientifiques, dans plusieurs différents domaines, tels que la génomique, les neurosciences, la médecine, le microbiome, la cybersécurité, la robotique, l’imagerie satellite/sonar, la modélisation du climat et carbone.
L’acronyme “LASSO” est une référence au très influent article de Tibshirani, “Regression shrinkage and selection via the lasso”, JRSSB (1996), qui est une source d’inspiration pour nos recherches sur l’apprentissage automatique interprétable.
Projets financés sélectionnés
- “Algorithmes et logiciels efficaces pour la détection des points de changement.” PI Toby Hocking, bourse de voyage de DATAIA (Institut d’intelligence artificielle de l’Université Paris-Saclay), 25 000 euros, année universitaire 2024-2025.
- “POSE : Phase II : Expanding the data.table ecosystem for efficient big data manipulation in R.” PI Toby Hocking, National Science Foundation grant 2303612, du programme Pathways to Enable Open-Source Ecosystems (POSE), $731,881 USD, de septembre 2023 à août 2025. Co-PIs Igor Steinmacher et Marco Gerosa.
- “Lutter contre les disparités structurelles dans les troubles du spectre autistique grâce à l’analyse des données secondaires (ASD3).” PI Olivia Lindly, co-PI Toby Hocking, subvention du National Institute of Mental Health 3R01MH134177-02S1, $455,660 USD, d’août 2023 à juin 2027.
- “MIM : Découvrir à l’envers – utiliser la traduction isotopique de l’omique pour révéler les interactions écologiques dans les microbiomes.” PI Jane Marks, co-PI Toby Hocking, subvention de la National Science Foundation 2125088, du programme URoL-Understanding the Rules of Life, $3,000,000 USD, de septembre 2021 à août 2026.
- “RcppDeepState : un moyen simple de réaliser des fuzz-testing du code compilé dans des packages R.” PI Toby Hocking, R Consortium Grant, $34,000 US, janv.-déc. 2020.
Qui sommes-nous ?
Directeur : Toby Dylan HOCKING
Professeur agrégé, Université de Sherbrooke, Département d’informatique.
Vous ?
Si vous souhaitez rejoindre le laboratoire LASSO, veuillez lire les instructions de candidature.